Классификация режимов работы ГТД с использованием технологии нейронных сетей

Авторы

  • Владимир Иванович Васильев
  • Сергей Владимирович Жернаков

Ключевые слова:

Режимы работы ГТД ; нейроклассификатор ; алгоритм обучения ; нейронные сети

Аннотация

Рассматриваются нейросетевые алгоритмы для классификации режимов работы авиационного газотурбинного двигателя. Формализуется задача классификации режимов работы ГТД в нейросетевом базисе. Предложена инженерная методика, которая может быть применена на этапах стендовых и летных испытаний авиационных ГТД.  

Загрузки

Опубликован

2018-07-09

Выпуск

Том 12 № 1 (30) (2009): Вестник УГАТУ

Раздел

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ