Применение радиально-базисных нейронных сетей для моделирования процессов формирования траекторий нефтегазовых скважин

Аннотация

Рассматривается проблема моделирования траекторий бурящихся нефтегазовых скважин для решения задач оперативного управления бурением. Показана возможность построения эффективных нелинейных динамических моделей движения бурового инструмента на основе нейросетевых технологий. Представлен оптимальный подход к идентификации структуры и параметров данныхмоделейнабазедвухRBF-нейросетей.Приведенподходкрешениюзадачи сглаживания и восстановления исходных данныхс помощью вспомогательных RBF-нейросетей, регуляризируемых на основе предложенного критерия. Рассмотрен пример идентификации нейросетевой модели движения бурового инструмента.