Нейросетевой и логико-генетический методы оптимизации межцеховых технологических маршрутов в автоматизированных системах технологической подготовки производства

Аннотация

Для развития автоматизированной системы технологической подготовки производства (АСТПП) на основе использования методов искусственного интеллекта разработаны метод оптимизации проектирования межцеховых технологических маршрутов. Поставлены и решены следующие задачи: модифицирована функциональная модель автоматизированной системы технологической подготовки производства; на основе использования нейронных сетей LVQ и Кохонена разработан метод кластеризации деталей ГТД для разработки межцеховых технологических маршрутов; путем использования перестановочных графов и искусственных нейронных сетей Хопфилда обоснован нейросетевой метод оптимизации в АСТПП расцеховок изделий; на основе применения названных методов разработан программный комплекс «GSG-группирование.