Прогнозирование состояния топливного агрегата авиационного ГТД в условиях ограниченного объема информации

Авторы

  • Дмитрий Александрович Смышляев
  • Анас Саидович Гишваров
  • Анас Саидович Гишваров

Ключевые слова:

математическая модель; вибронагруженность; искусственные нейронные сети; на-работка; многослойный персепторон; быстрое преобразование Фурье; множественная регрессия.

Аннотация

Решается задача прогнозирования технического состояния топливного агрегата авиационного газотурбинного двигателя (ГТД) с использованием математической модели, связывающей выходные параметры, характеризующие состояние агрегата, с его вибронагруженностью.  

Загрузки

Опубликован

2018-25-10

Выпуск

Том 18 № 4 (65) (2014): Вестник УГАТУ

Раздел

АВИАЦИОННАЯ И РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКАЯ ТЕХНИКА