Моделирование параметров расширенной функции Кобба-Дугласа в условиях неопределенности исходных данных

Авторы

  • Ольга Геннадиевна Кантор УГНТУ
  • Семен Израилевич Спивак БГУ, ИНК РАН

Ключевые слова:

область неопределенности; предельно допустимые оценки пара-метров; неопределенность исходных данных; расширенная функция Кобба?Дугласа; подход Л. В. Канторовича

Аннотация

Построение производственных функций Кобба?Дугласа ? одного из наиболее востребованных инструментов анализа взаимосвязи результирующих и объясняющих факторов производственно-экономической деятельности традиционно осуществляется с использованием математико-статистических методов. Проблемы идентификации моделей данного типа во многом обусловлены априорной неопреде-ленностью имеющихся данных, в частности, их неточностью и недостаточной глуби-ной представления. Приводится описание разработанного метода параметрической идентификации расширенной производственной функции Кобба?Дугласа, нивелиру-ющего данные виды неопределенности, который основан на использовании идеи Л. В. Канторовича для расчета интервальных оценок искомых параметров.

Загрузки

Опубликован

2019-08-04

Выпуск

Раздел

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ