Система картирования естественных каналов фильтрации на основе данных сейсморазведки и методов машинного обучения

Авторы

  • Александр Владиславович Вохминцев ФГБОУ ВО "Челябинский государственный университет"
  • Андрей Витальевич Мельников

Ключевые слова:

картирование трещинных систем; сейсморазведка; методы машинного обучения и искусственного интеллекта; автокодировщик; геологический срез; генеративная состязательная сеть.

Аннотация

Предложена система для решения задачи интерпретации зон трещиноватостей, использующая анализ сейсмических срезов на двумерных изображениях с использованием техник глубокого машинного обучения. Предложенная система основана на методе картирования каналов фильтрации на основе данных сейсморазведки, алгоритме выбора признаков на основе автокодировщика и алгоритме синтеза новых изображений на основе генеративных состязательных сетей. Автокодировщики обеспечивают высокую информативность с низкой внутриклассовой и высокой межклассовой вариативностью. Для обучения нейронной сети использована выборка данных на основе базы данных сейсморазведочной информации с положением ранее закартированных зон трещиноватости в объеме 70 разрезов волнового поля для месторождений нефти и газа в Ямало-Ненецком и Ханты-Мансийском автономном округе. Проведено компьютерное моделирование для задачи идентификации геологических слоев на двумерных срезах сейсмокуба, полученные результаты моделирования представлены и обсуждены.

Загрузки

Опубликован

2021-12-10

Выпуск

Раздел

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ