СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ СИСТЕМЫ АУТЕНТИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ПО ГОЛОСУ

Авторы

  • Елена Петровна Белова ФГБОУ ВО УГАТУ
  • Ирина Владимировна Машкина

Ключевые слова:

биометрический признак пользователя; нейросетевая база биометри-ческих признаков пользователей; биометрический параметр; частота четвертой форман-ты гласного звука; аутентификация по голосу; ошибка 1-го рода; ошибка 2-го рода

Аннотация

Рассматривается возможность использования искусственной нейронной сети для системы аутентификации пользователя по голосу. Проводится сравнитель-ный анализ результатов экспериментов с искусственной нейронной сетью на 2-х груп-пах пользователей

Загрузки

Опубликован

2019-25-09

Выпуск

№ 1 (20) (2019): Молодежный Вестник УГАТУ

Раздел

Технические науки