ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ИДЕНТИФИКАЦИИ И ПОЛУНАТУРНОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ГТД В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ

Авторы

  • Тимур Рустемович Богданов ФГБОУ ВО УГАТУ
  • Ансаф Ирекович Абдулнагимов

Ключевые слова:

ГТД, динамическая модель, рекуррентная нейронная сеть, моделирование в реальном времени

Аннотация

Рассматривается создание математической модели газотурбинного двигателя на основе рекуррентной нейронной сети в среде MATLAB. Описывается методика построения нейросетевой модели и особенности моделирования работы ГТД в реальном масштабе времени. Приводятся результаты моделирования параметров двигателя. Дан анализ точности и адекватности построенной модели.

Загрузки

Опубликован

2020-18-05

Выпуск

Раздел

Технические науки