ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ИДЕНТИФИКАЦИИ И ПОЛУНАТУРНОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ГТД В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ
Ключевые слова:
ГТД, динамическая модель, рекуррентная нейронная сеть, моделирование в реальном времениАннотация
Рассматривается создание математической модели газотурбинного двигателя на основе рекуррентной нейронной сети в среде MATLAB. Описывается методика построения нейросетевой модели и особенности моделирования работы ГТД в реальном масштабе времени. Приводятся результаты моделирования параметров двигателя. Дан анализ точности и адекватности построенной модели.Загрузки
Опубликован
2020-18-05
Выпуск
Раздел
Технические науки