КАТЕГОРИЗАЦИЯ НОВОСТНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Аннотация

В статье описан процесс программной реализации способа, позволяющего осуществлять отбор релевантных новостных публикаций для бухгалтерского персонала. Основа данного способа – искусственная многослойная нейронная сеть, созданная и обученная с помощью методов библиотеки «ruby-fann» на языке программирования Ruby. В заключении работы приводится сравнение полученных показателей качества классификации новостных публикаций четырех способов: обученных нейронных сетей (FANN и сети, обученной с помощью метода опорных векторов – SVM) и наивного байесовского классификатора (собственной разработки и программного расширения «nbayes»)