Нейросетевая модель литий-ионной аккумуляторной батареи

Авторы

  • Анастасия Валерьевна Елизарова ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)
  • Гузель Асхатовна Саитова ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)

Ключевые слова:

литий-ионный аккумулятор; состояние заряда батареи; нейросетевая модель, интеллектуальные системы управления; методы пронозирования

Аннотация

Соблюдение режимов разряда и заряда литий-ионных аккумуляторов для предотвращения выхода из строя, возгорания батареи и предотвращения емкости яв-ляется актуальной проблемой при построении систем контроля и управления. Состоя-ние заряда аккумулятора зависит от многих параметров. Их кривые разряда и заряда представляют нелинейный процесс, зависящий как от собственных химических про-цессов аккумулятора, так и от параметров его эксплуатации. Собственными эффектами аккумулятора, вносящих нелинейность, являются эффекты саморазряда, деградации и др. Параметрами эксплуатации, от которых зависит кривая разряда, являются ток раз-ряда, температура аккумулятора, количество циклов разряда, условия заряда и др. В статье рассматривается разработка нейросетевой модели для систем контроля и управления литий-ионных аккумуляторных батарей, на примере аккумуляторов и ба-тарей, используемых для автономных необитаемых объектов.

Биографии авторов

Анастасия Валерьевна Елизарова , ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)

асп. каф. ТК.

Гузель Асхатовна Саитова , ФГБОУ ВО «Уфимский государственный авиационный технический университет» (УГАТУ)

к.т.н., доцент. каф. ТК.

Загрузки

Опубликован

2021-29-12

Выпуск

Раздел

Технические науки