Нейросетевая модель литий-ионной аккумуляторной батареи
Ключевые слова:
литий-ионный аккумулятор; состояние заряда батареи; нейросетевая модель, интеллектуальные системы управления; методы пронозированияАннотация
Соблюдение режимов разряда и заряда литий-ионных аккумуляторов для предотвращения выхода из строя, возгорания батареи и предотвращения емкости яв-ляется актуальной проблемой при построении систем контроля и управления. Состоя-ние заряда аккумулятора зависит от многих параметров. Их кривые разряда и заряда представляют нелинейный процесс, зависящий как от собственных химических про-цессов аккумулятора, так и от параметров его эксплуатации. Собственными эффектами аккумулятора, вносящих нелинейность, являются эффекты саморазряда, деградации и др. Параметрами эксплуатации, от которых зависит кривая разряда, являются ток раз-ряда, температура аккумулятора, количество циклов разряда, условия заряда и др. В статье рассматривается разработка нейросетевой модели для систем контроля и управления литий-ионных аккумуляторных батарей, на примере аккумуляторов и ба-тарей, используемых для автономных необитаемых объектов.Загрузки
Опубликован
2021-29-12
Выпуск
Раздел
Технические науки