Система обнаружения аномалий состояния киберфизических объектов в задаче обеспечения информационной безопасности
Авторы
Атарская Елена Андреевна
ФГБОУ ВО Уфимский университет науки и технологий
Вульфин Алексей Михайлович
ФГБОУ ВО Уфимский университет науки и технологий
Узбекова Лилия Явгаровна
ФГБОУ ВО Уфимский университет науки и технологий
Ключевые слова:
кибефизические системы, система обнаружения аномалий, аномалии, нейронные сети, технологические временные ряды, автоэнкодеры, длительная кратковременная память
Аннотация
В статье представлен алгоритм анализа технологических временных рядов и гетерогенная модель детекторов обнаружения аномалий, вызванных воздействием злоумышленника, пытающегося перехватить управление или навязать алгоритм управления киберфизическим объектом. Предлагаемый подход направлен на совершенствование механизмов предиктивного анализа в составе систем обнаружения и устранения аномалий производственных и технологических процессов АСУ ТП.
Биографии авторов
Атарская Елена Андреевна, ФГБОУ ВО Уфимский университет науки и технологий
Студент 1 курса магистратуры
Вульфин Алексей Михайлович, ФГБОУ ВО Уфимский университет науки и технологий
доцент кафедры вычислительной техники и защиты информации
Узбекова Лилия Явгаровна, ФГБОУ ВО Уфимский университет науки и технологий
преподаватель кафедры вычислительной математики и кибернетики
