Система обнаружения аномалий состояния киберфизических объектов в задаче обеспечения информационной безопасности

Авторы

  • Атарская Елена Андреевна ФГБОУ ВО Уфимский университет науки и технологий
  • Вульфин Алексей Михайлович ФГБОУ ВО Уфимский университет науки и технологий
  • Узбекова Лилия Явгаровна ФГБОУ ВО Уфимский университет науки и технологий

Ключевые слова:

кибефизические системы, система обнаружения аномалий, аномалии, нейронные сети, технологические временные ряды, автоэнкодеры, длительная кратковременная память

Аннотация

В статье представлен алгоритм анализа технологических временных рядов и гетерогенная модель детекторов обнаружения аномалий, вызванных воздействием злоумышленника, пытающегося перехватить управление или навязать алгоритм управления киберфизическим объектом. Предлагаемый подход направлен на совершенствование механизмов предиктивного анализа в составе систем обнаружения и устранения аномалий производственных и технологических процессов АСУ ТП.

Биографии авторов

Атарская Елена Андреевна, ФГБОУ ВО Уфимский университет науки и технологий

Студент 1 курса магистратуры

Вульфин Алексей Михайлович, ФГБОУ ВО Уфимский университет науки и технологий

доцент кафедры вычислительной техники и защиты информации

Узбекова Лилия Явгаровна, ФГБОУ ВО Уфимский университет науки и технологий

преподаватель кафедры вычислительной математики и кибернетики

Загрузки

Опубликован

2023-29-04

Выпуск

Раздел

Технические науки