Системная интеграция нейросетевых анализаторов при диагностике состояния инженерных сетей

Аннотация

Предложены многомерные балансные и диагностические модели и программные средства анализа баланса потоков в инженерных сетях, применительно к области нефтегазодобычи. Модели реализуются в нейросетевом базисе в виде множества локальных нейросетевых анализаторов данных реального времени с кусочно-линейной и кусочноквадратичной аппроксимацией разделяющих функций. Диагностика состояния инженерных сетей осуществляется в процессе многоуровневой системной интеграции (метаинтеграции) локальных нейросетевых анализаторов с учетом результатов проверки гипотез о причинах возникновения дисбалансов потоков в узлах инженерной сети. Нейросетевые модели генерируются на основе описания графа инженерной сети, имеющегося в базе данных программного комплекса нефтяного промысла.