Иерархический итерационный метод распознавания образов при анализе многомерных данных

Abstract

Задача распознавания образов является одной из наиболее известных задач компьютерного зрения, но, несмотря на довольно высокий уровень исследований в этой области, на данный момент не существует универсального алгоритма распознавания, который был бы способен эффективно решить некоторые практические задачи, обладающие определенной спецификой. В данной статье предлагается новый иерархический итерационный метод распознавания образов, который базируется на методах сопоставления с образцом и использует алгоритмы оптимизации. Результаты экспериментов, проведенных в течение фазы ввода в эксплуатацию систем распознавания, доказали эффективность представленного метода. Разработанный метод был применен в различных проектах, а именно для решения задач регистрации медицинских томограмм, распознавания текста в промышленных системах, а также при визуальном сервоуправлении. Успешно проведенные в различных областях эксперименты демонстрируют универсальность разработанного метода.