Нейросетевые системы обнаружения атак на WWW-сервер

Abstract

Излагается подход к применению нейросетевых технологий для создания систем обнаружения атак прикладного уровня модели OSI. С целью оценки эффективности приводится математический расчет вероятностей ошибок системы для различных методов обнаружения атак. Предлагается комбинированный метод обнаружения атак, основанный на объединении метода поиска сигнатур и метода обнаружения аномалий. Исследуются особенности реализации данного метода с помощью нейронных сетей.