Алгоритмы идентификации и многорежимного управления ГТД на основе нейронных сетей

Abstract

Рассматривается алгоритм идентификации параметров газотурбинных двигателей на основе нейронных сетей. Приводится пример построения и обучения нейросетевой модели воздушных винтов турбовинтовентиляторного двигателя. Предложен алгоритм синтеза нейросетевого регулятора на основе критерия минимальной сложности при выполнении требований к точности, устойчивости и качеству переходных процессов «в малом» на заданном множестве режимов работы объекта управления. Приводится пример синтеза, обучения и моделирования многорежимного нейросетевого регулятора в составе замкнутой системы автоматического управления.