Имитационное моделирование и интеллектуальное управление мультиагентной производственной системой

Abstract

Рассмотрены особенности мультиагентных (многокомпонентных) производственных систем как объектов управления, функционирующих в условиях динамичной рыночной среды. Разработан подход к построению системы имитационного моделирования (СИМ) динамики процессов производства, реализации продукции и интеллектуального управления на базе концепции развитой моделирующей среды. СИМ позволяет конфигурировать систему моделирования в соответствии с целями экспериментов, проводить экспериментальные исследования по выбору структур, моделей и алгоритмов управления многокомпонентной производственной системой, а также по определению наиболее эффективной стратегии поведения системы, осуществлять поддержку принятия решений по управлению в условиях неопределенности. Предложенная технология разработки информационно-управляющих систем соответствует технологиям активного обучения.