Контроль и диагностика технического состояния масляной системы ГТД с использованием технологии нейронных сетей

Authors

  • Sergey Vladimirovich Zhernakov
  • Natalya Sergeevna Ivanova
  • Rustem Fanilevich Ravilov

Keywords:

Масляная система ГТД; контроль и диагностика; алгоритм обучения; нейронные сети

Abstract

Рассматриваются нейросетевые алгоритмы для контроля и диагностики технического состояния масляной системы авиационного газотурбинного двигателя. Формализуется задача комплексной оценки теплового состояния роторных подшипников ГТД в нейросетевом базисе. Предложена инженерная методика, которая может быть применена на этапах стендовых и летных испытаний авиационных ГТД.

Downloads

Published

2018-14-08

Issue

Vol. 16 No. 2 (47) (2012): Вестник УГАТУ

Section

INFORMATICS, COMPUTER ENGINEERING AND MANAGEMENT