Тренд-анализ параметров авиационного ГТД на основе технологии нейронных сетей

Authors

  • Sergey Vladimirovich Zhernakov
  • Rustem Fanilevich Ravilov

Keywords:

Тренданализ; экспертная система; нейронные сети; базы знаний

Abstract

В статье рассматривается применение экспертных систем с нейросетевыми базами знаний  для процесса информационного мониторинга параметров авиационного газотурбинного двигателя (ГТД). Предлагается оригинальный подход к определению тренда параметров газотурбинного двигателя на базе нейросетей, реализующих динамическую базу знаний экспертной системы в процессе эксплуатации двигателя. Предложена методика по разработке подобных нейросетевых баз знаний.

Published

2018-17-08

Issue

Section

AIRCRAFT AND ROCKET AND SPACE TECHNOLOGY