Использование нейросетевых моделей для прогнозирования интенсивностей самоподобного трафика телекоммуникационной сети

Авторы

  • Альберт Ханович Султанов
  • Артур Айратович Габдрахманов
  • Наиля Талгатовна Габдрахманова

Ключевые слова:

Нелинейная динамика; теорема Такенса; нейронные сети; многослойный персептрон; временные ряды; трафик сети Ethernet; фрактальность

Аннотация

Предложено использование нейросетевой модели (многослойный персептрон) для прогнозирования интенсивностей самоподобного трафика сети Ethernet. Для исследования использованы данные интенсивностей реально существующей сети. Приведены результаты прогнозирования и оценка погрешностей.

Загрузки

Опубликован

2018-17-08

Выпуск

Том 15 № 2 (42) (2011): Вестник УГАТУ

Раздел

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ